Data Science（数据科学）是对数据进行研究，主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系。
马上就要2020年，愈演愈热的大数据，让数据驱动着科学，驱动着世界持续进步。
最能体现的例子就是你平时使用的APP，例如淘宝，抖音，今日头条等，你平时在上面所看到的的东西都是数据分析之后展示的结果，数据有着改变个人行为以及世界的驱动力，所以近年来越来越多有关数据的职位层出不穷。
数据科学主要学什么呢？
很多人都知道模型和算法，但是无法了解具体是干什么的。
数学模型：在数据层面上建立起来的一种逻辑关系的算法集合，通过这个集合，对未来的同源数据运算产生的运算结果是可预期的，那么这个集合就被称之为模型。
建立模型有很多种方法，高端些的通常需要用样本数据去训练模型（提取规律），然后用参照组数据去验证模型的偏离度。
计算机算法：算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
未来三四年内，大数据人才的缺口可能会达到300万，随着5G的建设，智慧城市，智慧医疗，智慧交通等都需要靠大数据实现，结合人工智能AI，云计算Cloud，大数据将会展现更多的秘密。
正因为市场需求，Facebook，阿里系，腾讯系对于数据人才的追求日益激烈，很多在一线战斗的程序员相继转型为数据人才，同时也能拿到一份高薪的职位。
Data Science作为一个新未来口径的职业方向，充满了工作机会。很多英国学校都相继开设了数据相关的专业。
院校推荐
1. 伦敦政治经济学院LSE
MSc in DataScience 数据科学
课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。
核心课程将为学生提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
入学要求:学术:中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思:7.0(R/L6.5;W/S6.0)
2. 华威大学
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan TuringInstitute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centrefor Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业:
(1)MSc inDataAnalytics 数据分析
(2)MSc in BigDataand Digital Futures大数据和数字期货
3. 伦敦国王学院
Big Data inCulture & Society MA 大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。
4. 埃塞克斯大学
(1)MSc Applied Economics andData Analysis 应用经济学与数据分析
(2)MSc Finance and Data Analytics 金融与数据分析
5. 雷丁大学
MSc InformationManagement – Big Data inBusiness 国际管理(大数据管理)
开设在Henley Business School (Faculty)亨利商学院，雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。
入学要求:学术:相当于英国二等一荣誉学士学位，平均分80%-85%，对专业背景没有严格限制
雅思:6.5(5.5)
6、University of Bath 巴斯大学
Bath巴斯大学MSc Data Science数据科学硕士专业，可提供额外实习1年的机会，学校会帮助学生找实习。该专业旨在培养学生数据科学理论和实践方面的坚实基础。
7、City, University London 伦敦城市大学
City伦敦城市大学MSc Data Science数据科学硕士专业，提供额外实习6个月的机会。
该专业经由BCS, The Chartered Institute for IT英国计算机协会IT特许机构认证，侧重于数据技术，机器学习、大数据、神经计算、视觉分析、研究方法与专业问题等
8、Royal Holloway伦敦大学皇家霍洛威学院
MSc Data Scienceand Analytics数据科学与分析硕士专业。该专业旨在培养学生处理、分析各种领域数据所需的实践技能，为学生将来从事大数据领域职业做好准备。
9、QM伦敦玛丽女王大学
MSc Big DataScience大数据科学硕士专业。学生可额外选择实习1年，该专业目的是教授学生大数据分析的基本统计性工具（如机器学习）和技术性工具（如云平台、Hadoop等），QM和IBM及其他顶尖IT企业有战略合作关系。
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